Системы оптического распознавания документов. Полные уроки - История изменений

User17 в 09:07, 1 февраля 2013

2013-02-01T09:07:26Z

User16 в 12:37, 16 января 2013

2013-01-16T12:37:29Z

← Предыдущая		Версия 12:37, 16 января 2013
Строка 1:		Строка 1:
	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>		'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>

-	==Тема===	+	==Тема==
	*'''Системы оптического распознавания документов.'''		*'''Системы оптического распознавания документов.'''

Строка 21:		Строка 21:
	<br>		<br>

-	[[Image:Ocr1.jpg\|~~300px~~\|Системы распознавания текста]]	+	[[Image:Ocr1.jpg\|500px\|Системы распознавания текста]]

	<br>		<br>
Строка 52:		Строка 52:
	Самые распространенные системы оптического распознавания текста - '''ABBYY FineReader и CuneiForm.'''		Самые распространенные системы оптического распознавания текста - '''ABBYY FineReader и CuneiForm.'''

-	[[Image:Аштуыа.jpg\|~~300px~~\|Системы распознавания текста]]	+	[[Image:Аштуыа.jpg\|500px\|Системы распознавания текста]]

	<br>		<br>
Строка 76:		Строка 76:


-	[[Image:Cureittt.jpg\|~~300px~~\|Окно программы Cuneiform]]	+	[[Image:Cureittt.jpg\|500px\|Окно программы Cuneiform]]

	''Рис. Окно программы Cuneiform''<br>		''Рис. Окно программы Cuneiform''<br>
Строка 84:		Строка 84:
	Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)или сохранить текст в форматы - от документов '''Microsoft Office до HTML и PDF.'''		Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)или сохранить текст в форматы - от документов '''Microsoft Office до HTML и PDF.'''

-
-	~~[[Image:Пробрро.gif\|300px\|Завершение распознавания]]~~
-
-
	При распознавании  FineReader сохраняет все параметры форматирования документа с его графическим оформлением.		При распознавании  FineReader сохраняет все параметры форматирования документа с его графическим оформлением.

User16 в 12:36, 16 января 2013

2013-01-16T12:36:42Z

Внесённые изменения

User11 в 10:11, 29 марта 2011

2011-03-29T10:11:05Z

← Предыдущая		Версия 10:11, 29 марта 2011
Строка 60:		Строка 60:
	'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?		'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?

-	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>~~Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку~~, [http://xvatit.com/~~index.php?do=feedback напишите нам~~]~~.<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки~~ и ~~пожелания к урокам~~, ~~смотрите здесь -~~ [http://xvatit.com/~~forum~~/ ~~Образовательный форум~~].<br><br>[[Category:Информатика_10_класс]]<br>	+	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br>----
		+
		+	'''<u>Над уроком работали</u>'''
		+
		+	Прокопенко А. П.
		+
		+	Соловьев М. С.
		+
		+
		+	----
		+
		+
		+
		+	Поставить вопрос о современном образовании, выразить идею или решить назревшую проблему Вы можете на [http://xvatit.com/forum/ '''Образовательном форуме'''], где на международном уровне собирается образовательный совет свежей мысли и действия. Создав [http://xvatit.com/club/blogs/ '''блог,'''] Вы не только повысите свой статус, как компетентного преподавателя, но и сделаете весомый вклад в развитие школы будущего. [http://xvatit.com/school/guild/ '''Гильдия Лидеров Образования'''] открывает двери для специалистов  высшего ранга и приглашает к сотрудничеству в направлении создания лучших в мире школ.<br>
		+
		+
		+	<br><br>[[Category:Информатика_10_класс]]<br>

User17 в 10:52, 3 ноября 2010

2010-11-03T10:52:23Z

← Предыдущая		Версия 10:52, 3 ноября 2010
Строка 35:		Строка 35:

	FineReader является омнифонтовой системой распознавания текстов. Это значит, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами.<br>Одним из козырей FineReader является поддержка огромного (для таких программ) количества языков распознавания - более 176 (экзотические, древние языки, популярные языки программирования)<br>Для запуска процесса распознавания достаточно положить лист бумаги в сканер и нажать кнопку Scan & Read на панели инструментов. Все остальные операции (сканирование, разбивка изображения на части, распознавание текста) выполнятся автоматически.<br><br>'''Параметры сканирования.'''<br>Качество распознавания зависит от качества сканированного изображения.		FineReader является омнифонтовой системой распознавания текстов. Это значит, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами.<br>Одним из козырей FineReader является поддержка огромного (для таких программ) количества языков распознавания - более 176 (экзотические, древние языки, популярные языки программирования)<br>Для запуска процесса распознавания достаточно положить лист бумаги в сканер и нажать кнопку Scan & Read на панели инструментов. Все остальные операции (сканирование, разбивка изображения на части, распознавание текста) выполнятся автоматически.<br><br>'''Параметры сканирования.'''<br>Качество распознавания зависит от качества сканированного изображения.
-		+	{{#ev:youtube\|hY5UaUUXENM&feature=channel}}
	Его можно регулировать установками параметров сканирования (тип изображения, разрешения, яркости, и т. д.).		Его можно регулировать установками параметров сканирования (тип изображения, разрешения, яркости, и т. д.).

User17 в 15:11, 2 ноября 2010

2010-11-02T15:11:31Z

← Предыдущая		Версия 15:11, 2 ноября 2010
Строка 3:		Строка 3:
	Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение		Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

-	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.	+	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.

		+	<br>

		+	[[Image:Ocr1.jpg]]

-	~~[[Image:Ocr1.jpg]]~~	+	<br>
-		+

-		+	'''Программное обеспечение для распознавания текста.'''<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются программы, используюшие принцип оптического распознавания.
-	'''Программное обеспечение для распознавания текста.'''<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются программы, используюшие принцип оптического распознавания.	+

	<u>Современные программы с OCR умеют:</u>		<u>Современные программы с OCR умеют:</u>
Строка 40:		Строка 40:
	Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости.<br>Самым практичным разрешением для сканирования текстов - 300 dpi, для текстов, набранных мелким шрифтом - 400-600 dpi.		Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости.<br>Самым практичным разрешением для сканирования текстов - 300 dpi, для текстов, набранных мелким шрифтом - 400-600 dpi.

-		+	<br>

	''Рис. Окно программы Cuneiform''<br>		''Рис. Окно программы Cuneiform''<br>
Строка 60:		Строка 60:
	'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?		'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?

-	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br>~~Информатика_8_класс~~	+	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br>[[Category:Информатика_10_класс]]<br>

User17 в 15:07, 2 ноября 2010

2010-11-02T15:07:38Z

← Предыдущая		Версия 15:07, 2 ноября 2010
Строка 1:		Строка 1:
-	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>'''Тема:  Системы оптического распознавания документов.'''<br>'''Цель:  '''Получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы<br><br>'''Системы распознавания текста'''.<br>Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов.<br>С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.	+	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>'''Тема:  Системы оптического распознавания документов.'''<br>'''Цель:  '''Получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы<br><br>'''Системы распознавания текста'''.<br>Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов (''Optical Character Recognition, OCR'').<br>С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.
-		+
-	~~{{#ev:youtube\|7ZaLaI9PI80}}~~	+

	Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение		Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

-	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR'').	+	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.

-	~~<br>[[Image: ocr1.jpg]]~~

-	<br><u>Современные OCR умеют:</u>	+
		+	[[Image:Ocr1.jpg]]
		+
		+
		+
		+	'''Программное обеспечение для распознавания текста.'''<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются программы, используюшие принцип оптического распознавания.
		+
		+	<u>Современные программы с OCR умеют:</u>

	*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных		*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных
Строка 16:		Строка 20:
	*распознавать нечетко набранные или написанные тексты		*распознавать нечетко набранные или написанные тексты

-	{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}	+	{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}

	{{#ev:youtube\|Jh9xo_Cb3cM}}		{{#ev:youtube\|Jh9xo_Cb3cM}}
Строка 36:		Строка 40:
	Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости.<br>Самым практичным разрешением для сканирования текстов - 300 dpi, для текстов, набранных мелким шрифтом - 400-600 dpi.		Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости.<br>Самым практичным разрешением для сканирования текстов - 300 dpi, для текстов, набранных мелким шрифтом - 400-600 dpi.

-	Окно<br>	+
		+
		+	''Рис. Окно программы Cuneiform''<br>

	[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]		[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]
Строка 44:		Строка 50:
	'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>		'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>

-	или сохранить текст в форматы - от документов Microsoft Office до HTML и PDF.<br>	+	или сохранить текст в форматы - от документов ''Microsoft Office до HTML и PDF.''<br>

	[[Image:Пробрро.gif]] <br>		[[Image:Пробрро.gif]] <br>

User17 в 15:02, 2 ноября 2010

2010-11-02T15:02:41Z

← Предыдущая		Версия 15:02, 2 ноября 2010
Строка 5:		Строка 5:
	Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение		Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

-	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR'').<br>~~{{#ev~~:~~youtube\|Jh9xo_Cb3cM}}~~<br><u>Современные OCR умеют:</u>	+	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR'').
		+
		+	<br>[[Image: ocr1.jpg]]
		+
		+	<br><u>Современные OCR умеют:</u>

	*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных		*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных
Строка 12:		Строка 16:
	*распознавать нечетко набранные или написанные тексты		*распознавать нечетко набранные или написанные тексты

-	{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}	+	{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}

-	Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word.<br><br>В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг.<br>Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.	+	{{#ev:youtube\|Jh9xo_Cb3cM}}

-	<br>{{#ev:youtube\|J5h6bBDIcis}}	+	Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word.<br><br>В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг.<br>Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.
		+
		+	<br>{{#ev:youtube\|J5h6bBDIcis}}

	<br>Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ''ABBYY FineReader и CuneiForm.''		<br>Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ''ABBYY FineReader и CuneiForm.''
Строка 34:		Строка 40:
	[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]		[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]

-		+	<br>

	'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>		'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>
Строка 46:		Строка 52:
	<br>		<br>

-	'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?	+	'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?

	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br>Информатика_8_класс		2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br>Информатика_8_класс

User17 в 14:56, 2 ноября 2010

2010-11-02T14:56:44Z

← Предыдущая		Версия 14:56, 2 ноября 2010
Строка 1:		Строка 1:
-	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>'''Тема:  Системы оптического распознавания документов.'''<br>'''Цель:  '''~~получить~~ представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы<br><br>'''Системы распознавания текста'''.<br>Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов.<br>С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.	+	'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!\|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <br><metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords><br>'''Тема:  Системы оптического распознавания документов.'''<br>'''Цель:  '''Получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы<br><br>'''Системы распознавания текста'''.<br>Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов.<br>С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.

	{{#ev:youtube\|7ZaLaI9PI80}}		{{#ev:youtube\|7ZaLaI9PI80}}
Строка 5:		Строка 5:
	Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение		Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

-	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR'').<br><br><u>Современные OCR умеют:</u>	+	Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать.<br>Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста.<br>Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR'').<br>{{#ev:youtube\|Jh9xo_Cb3cM}}<br><u>Современные OCR умеют:</u>

	*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных		*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных
Строка 14:		Строка 14:
	{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}		{{#ev:youtube\|UAdpxqNclAg}}

-	Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word.<br><br>В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг.<br>Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.<br>{{#ev:youtube\|J5h6bBDIcis}}<br>Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ''ABBYY FineReader и CuneiForm.''	+	Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word.<br><br>В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг.<br>Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.
		+
		+	<br>{{#ev:youtube\|J5h6bBDIcis}}
		+
		+	<br>Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ''ABBYY FineReader и CuneiForm.''

	<br> [[Image:Аштуыа.jpg]]		<br> [[Image:Аштуыа.jpg]]
Строка 29:		Строка 33:

	[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]		[[Image:Cureittt.jpg\|692x477px\|Cureittt.jpg]]
		+
		+

	'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>		'''Завершение распознавания.'''<br>Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга)<br>
Строка 40:		Строка 46:
	<br>		<br>

-	~~<br><br>~~'''Вопросы:'''<br>1.~~   ~~ Зачем нужны программы распознавания текста?<br>2.    Как происходит распознавание текста?<br>3.    Какие программы распознания текста вы знаете?<br>4.    Требования к параметрам машинных переводчиков.<br>5.    Методы улучшения качества перевода текста<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. - Вып. 33. С. 5-68<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006. – 80 с.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br>7. img2txt.ru<br>8. www.translate.ru	+	'''Вопросы:'''<br>1.Зачем нужны программы распознавания текста?
-		+
-	<br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br><br>	+

-	[[~~Category~~:~~Информатика_8_класс]~~]	+	2. Что такое OCR?<br>2. Как происходит распознавание текста?<br>3. Какие программы распознания текста вы знаете?<br>'''<br>'''''Список использованных источников:''<br>1. Урок на тему: "Распознавания текста с изображений", Прокопенко А. П., г. Волгоград.<br>2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006 г.<br>3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г.<br>4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6.<br>5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ.<br>6. www.free-ocr.сom<br><br><br>''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.''<br><br>Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам].<br>Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум].<br><br>Информатика_8_класс

User17: Новая страница: «'''Гипермаркет знаний>>Информатика>>[[Информа...»

2010-11-02T14:50:30Z

Новая страница: «'''Гипермаркет знаний>>Информатика>>[[Информа...»

Новая страница

'''[[Гипермаркет знаний - первый в мире!|Гипермаркет знаний]]>>[[Информатика]]>>[[Информатика 10 класс. Полные уроки]]>>Информатика: Системы оптического распознавания документов.''' <metakeywords>Информатика, класс, урок, на тему, 10 класс, Системы оптического распознавания документов.</metakeywords> '''Тема:  Системы оптического распознавания документов.''' '''Цель:  '''получить представление об OCR – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программы '''Системы распознавания текста'''. Для создания электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой вариант и при необходимости редактирования полученного по факсу документа используются специальные системы распознавания символов. С помощью сканера можно получить изображение страницы с текстом в графическом формате.

{{#ev:youtube|7ZaLaI9PI80}}

Но работать с этим текстом невозможно, потому что любое сканирование – это всего лишь изображение

Текст можно будет читать, распечатывать, но только не редактировать. Для перевода графического документа в текстовый файл необходимо провести распознавание текста. Преобразование графического изображения в текст занимаются '''программы оптического распознавания текста''' (''Optical Character Recognition, OCR''). Современные OCR умеют:

*распознавать тексты, набранные не только разными шрифтами, но и самыми экзотическими, в том числе и рукописных
*корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках
*распознавать таблицы
*распознавать нечетко набранные или написанные тексты

{{#ev:youtube|UAdpxqNclAg}}

Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word. В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг. Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков. {{#ev:youtube|J5h6bBDIcis}} Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ''ABBYY FineReader и CuneiForm.''

 [[Image:Аштуыа.jpg]]

 

FineReader является омнифонтовой системой распознавания текстов. Это значит, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами. Одним из козырей FineReader является поддержка огромного (для таких программ) количества языков распознавания - более 176 (экзотические, древние языки, популярные языки программирования) Для запуска процесса распознавания достаточно положить лист бумаги в сканер и нажать кнопку Scan & Read на панели инструментов. Все остальные операции (сканирование, разбивка изображения на части, распознавание текста) выполнятся автоматически. '''Параметры сканирования.''' Качество распознавания зависит от качества сканированного изображения.

Его можно регулировать установками параметров сканирования (тип изображения, разрешения, яркости, и т. д.).

Сканирование в режиме «серого» является оптимальным режимом для системы распознавания, так как в нем происходит автоматический подбор яркости. Самым практичным разрешением для сканирования текстов - 300 dpi, для текстов, набранных мелким шрифтом - 400-600 dpi.

Окно 

[[Image:Cureittt.jpg|692x477px|Cureittt.jpg]]

'''Завершение распознавания.''' Распознав страницы, FineReader предложит сканировать и распознавать дальше (если сканируется книга) 

или сохранить текст в форматы - от документов Microsoft Office до HTML и PDF. 

[[Image:Пробрро.gif]] 

 При распознавании  FineReader сохраняет все параметры форматирования документа с его графическим оформлением.

 

 '''Вопросы:''' 1.    Зачем нужны программы распознавания текста? 2.    Как происходит распознавание текста? 3.    Какие программы распознания текста вы знаете? 4.    Требования к параметрам машинных переводчиков. 5.    Методы улучшения качества перевода текста ''' '''''Список использованных источников:'' 1. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. - Вып. 33. С. 5-68 2. Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006. – 80 с. 3. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. - С-Пб.: Политехника, 2007 г. 4. А. Васильев. Компьютер на месте переводчика // Подводная лодка. – № 6. 5. Система перевода текста PROMT Internet. Руководство пользователя. — С.-Петербург, фирма "ПРОМТ. 6. www.free-ocr.сom 7. img2txt.ru 8. www.translate.ru

 ''Отредактировано и выслано преподавателем Киевского национального университета им. Тараса Шевченка Соловьевым М. С.'' Если у вас есть исправления или предложения к данному уроку, [http://xvatit.com/index.php?do=feedback напишите нам]. Если вы хотите увидеть другие корректировки и пожелания к урокам, смотрите здесь - [http://xvatit.com/forum/ Образовательный форум]. 

[[Category:Информатика_8_класс]]