|
|
|
| (11 промежуточных версий не показаны.) | | Строка 11: |
Строка 11: |
| | == Як працюють програми-перекладачі == | | == Як працюють програми-перекладачі == |
| | | | |
| - | [[Файл:06-03-2013-29083948-7.jpg|thumb|280px]]Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад. | + | [[Файл:06-03-2013-29083948-7.jpg|thumb|270px]]Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад. |
| | | | |
| | Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах). | | Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах). |
| Строка 19: |
Строка 19: |
| | Інформатика - це наука про інформацію. | | Інформатика - це наука про інформацію. |
| | | | |
| - | Результат перекладу: | + | '''Результат перекладу''': |
| | | | |
| | The computer science is an information science. | | The computer science is an information science. |
| Строка 37: |
Строка 37: |
| | == Програми оптичного розпізнавання тексту == | | == Програми оптичного розпізнавання тексту == |
| | | | |
| - | === Наприклад ABBY Fine Reader === | + | === ABBY Fine Reader === |
| - | [[Файл:06-03-2013-29083948-8.jpg|thumb|340px]]Процес опрацювання FineReader: | + | [[Файл:06-03-2013-29083948-8.jpg|thumb|270px]]Процес опрацювання FineReader: |
| | + | |
| | | | |
| | * Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера). | | * Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера). |
| Строка 48: |
Строка 49: |
| | === Система оптичного розпізнавання символів === | | === Система оптичного розпізнавання символів === |
| | | | |
| - | [[Файл:06-03-2013-29083948-10.jpg|thumb|340px]]Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном. | + | [[Файл:06-03-2013-29083948-10.jpg|thumb|270px]]Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном. |
| | | | |
| | При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів. | | При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів. |
| | + | |
| | + | === Система оптичного розпізнавання форм === |
| | + | |
| | + | [[Файл:06-03-2013-29083948-11.jpg|thumb|150px]]'''Бланком''' називається стандартний аркуш паперу, на якому розміщується постійна інформація й відведено місце для змінної. |
| | + | |
| | + | Складність полягає в тому, що необхідно розпізнати написані від руки символи, досить сильно розрізняються у різних людей. |
| | + | |
| | + | Крім того система повинна визначити, до якого полю відноситься розпізнаваний текст. |
| | + | |
| | + | === Система розпізнавання рукописного тексту === |
| | + | |
| | + | З появою першого кишенькового комп'ютера Newton фірми Apple в 1990 році почали створюватись системи розпізнавання рукописного тексту. Такі системи перетворять текст, написаний на екрані кишенькового комп'ютера спеціальною ручкою, в текстовий комп'ютерний документ. |
| | + | |
| | + | |
| | + | |
| | + | <br>'''Перейти до презентації можна клікнувши на текст "[http://school.xvatit.com/Presentation/Gipermarket_february_2013/Pastuh_feb2013/Golubkova/11kl_Т10_2prez_inf.ppt Презентація]" і встановивши Microsoft PowerPoint'''<br> <br> |
| | + | |
| | + | '''''Надіслано вчителем міжнародного ліцею «Гранд» Пастух О.О.''''' |
| | + | |
| | + | [[категория: Системи оптичного розпізнавання тексту. Презентація уроку]] |
Текущая версия на 12:01, 6 марта 2013
Гіпермаркет Знань>>Інформатика>>Інформатика 11 клас>> Інформатика: Системи оптичного розпізнавання тексту.
Презентація до предмету Інформатика 11 клас.
Тема «Системи оптичного розпізнавання тексту.».
Розгляд теми: Системи перекладу і розпізнавання текстів
Як працюють програми-перекладачі
Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад.
Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах).
Розглянемо простий приклад. Переведемо за допомогою системи перекладу на англійську мову фразу:
Інформатика - це наука про інформацію.
Результат перекладу:
The computer science is an information science.
А тепер за допомогою тієї ж програми переведемо цю фразу на українську мову. Отримаємо:
Інформатика - інформатика.
Електронні пристрої
Ectaco partner er 900 delux
може не тільки перекладати слова і вирази з української на англійську і з англійської на українську мови, але й розпізнавати вашу мову, програвати музику і навіть навчати англійській мові!
Перекладач оснащений кольоровим сенсорним дисплеєм, може відтворювати музику з карти пам'яті.
Програми оптичного розпізнавання тексту
ABBY Fine Reader
Процес опрацювання FineReader:
- Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера).
- Сегментація - виділення блоків на зображенні.
- Розпізнавання - неоднозначно пізнані символи виділяються кольором.
- Перевірка помилок-можна провести перевірку граматики.
- Збереження результатів у вигляді відформатованого або невідформатованого документа, або прямої передачі в інший додаток - WORD, Excel в буфер обміну Windows.
Система оптичного розпізнавання символів
Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном.
При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів.
Система оптичного розпізнавання форм
Бланком називається стандартний аркуш паперу, на якому розміщується постійна інформація й відведено місце для змінної.
Складність полягає в тому, що необхідно розпізнати написані від руки символи, досить сильно розрізняються у різних людей.
Крім того система повинна визначити, до якого полю відноситься розпізнаваний текст.
Система розпізнавання рукописного тексту
З появою першого кишенькового комп'ютера Newton фірми Apple в 1990 році почали створюватись системи розпізнавання рукописного тексту. Такі системи перетворять текст, написаний на екрані кишенькового комп'ютера спеціальною ручкою, в текстовий комп'ютерний документ.
Перейти до презентації можна клікнувши на текст "Презентація" і встановивши Microsoft PowerPoint
Надіслано вчителем міжнародного ліцею «Гранд» Пастух О.О.
Предмети > Інформатика > Інформатика 11 клас > Системи оптичного розпізнавання тексту > Системи оптичного розпізнавання тексту. Презентація уроку
|
