KNOWLEDGE HYPERMARKET


Презентація уроку: Системи перекладу і розпізнавання текстів
(Наприклад ABBY Fine Reader)
 
(10 промежуточных версий не показаны.)
Строка 11: Строка 11:
== Як працюють програми-перекладачі ==  
== Як працюють програми-перекладачі ==  
-
[[Файл:06-03-2013-29083948-7.jpg|thumb|280px]]Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад.
+
[[Файл:06-03-2013-29083948-7.jpg|thumb|270px]]Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад.
   
   
Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах).
Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах).
Строка 19: Строка 19:
Інформатика - це наука про інформацію.
Інформатика - це наука про інформацію.
-
Результат перекладу:
+
'''Результат перекладу''':
The computer science is an information science.
The computer science is an information science.
Строка 37: Строка 37:
== Програми оптичного розпізнавання тексту ==
== Програми оптичного розпізнавання тексту ==
-
=== Наприклад ABBY Fine Reader ===
+
=== ABBY Fine Reader ===
-
[[Файл:06-03-2013-29083948-8.jpg|thumb|280px]]Процес опрацювання FineReader:
+
[[Файл:06-03-2013-29083948-8.jpg|thumb|270px]]Процес опрацювання FineReader:
 +
 
* Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера).
* Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера).
Строка 48: Строка 49:
=== Система оптичного розпізнавання символів ===  
=== Система оптичного розпізнавання символів ===  
-
[[Файл:06-03-2013-29083948-10.jpg|thumb|340px]]Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном.
+
[[Файл:06-03-2013-29083948-10.jpg|thumb|270px]]Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном.
При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів.
При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів.
 +
 +
=== Система оптичного розпізнавання форм ===
 +
 +
[[Файл:06-03-2013-29083948-11.jpg|thumb|150px]]'''Бланком''' називається стандартний аркуш паперу, на якому розміщується постійна інформація й відведено місце для змінної.
 +
 +
Складність полягає в тому, що необхідно розпізнати написані від руки символи, досить сильно розрізняються у різних людей.
 +
 +
Крім того система повинна визначити, до якого полю відноситься розпізнаваний текст.
 +
 +
=== Система розпізнавання рукописного тексту ===
 +
 +
З появою першого кишенькового комп'ютера Newton фірми Apple в 1990 році почали створюватись системи розпізнавання рукописного тексту. Такі системи перетворять текст, написаний на екрані кишенькового комп'ютера спеціальною ручкою, в текстовий комп'ютерний документ.
 +
 +
 +
 +
<br>'''Перейти до презентації можна клікнувши на текст "[http://school.xvatit.com/Presentation/Gipermarket_february_2013/Pastuh_feb2013/Golubkova/11kl_Т10_2prez_inf.ppt Презентація]" і встановивши Microsoft PowerPoint'''<br> <br>
 +
 +
'''''Надіслано вчителем міжнародного ліцею «Гранд» Пастух О.О.'''''
 +
 +
[[категория: Системи оптичного розпізнавання тексту. Презентація уроку]]

Текущая версия на 12:01, 6 марта 2013

Гіпермаркет Знань>>Інформатика>>Інформатика 11 клас>> Інформатика: Системи оптичного розпізнавання тексту.

Презентація до предмету Інформатика 11 клас.

Тема «Системи оптичного розпізнавання тексту.».


Розгляд теми: Системи перекладу і розпізнавання текстів

Содержание

Як працюють програми-перекладачі

06-03-2013-29083948-7.jpg
Щоб знайти переклад невідомого іноземного слова, користувачеві електронного словника достатньо ввести це слово в рядку пошуку, і вже за мить буде отриманий переклад.

Сучасні текстові процесори мають у своєму складі словники, що дозволяють виробляти орфографічну перевірку правильності написання слів (на різних мовах).

Розглянемо простий приклад. Переведемо за допомогою системи перекладу на англійську мову фразу:

Інформатика - це наука про інформацію.

Результат перекладу:

The computer science is an information science.

А тепер за допомогою тієї ж програми переведемо цю фразу на українську мову. Отримаємо:

Інформатика - інформатика.

Електронні пристрої

Ectaco partner er 900 delux

може не тільки перекладати слова і вирази з української на англійську і з англійської на українську мови, але й розпізнавати вашу мову, програвати музику і навіть навчати англійській мові!

Перекладач оснащений кольоровим сенсорним дисплеєм, може відтворювати музику з карти пам'яті.

Програми оптичного розпізнавання тексту

ABBY Fine Reader

06-03-2013-29083948-8.jpg
Процес опрацювання FineReader:


  • Сканування (сканер, цифровий фотоапарат, цифрова відеокамера).
  • Сегментація - виділення блоків на зображенні.
  • Розпізнавання - неоднозначно пізнані символи виділяються кольором.
  • Перевірка помилок-можна провести перевірку граматики.
  • Збереження результатів у вигляді відформатованого або невідформатованого документа, або прямої передачі в інший додаток - WORD, Excel в буфер обміну Windows.

Система оптичного розпізнавання символів

06-03-2013-29083948-10.jpg
Якщо вихідний документ має типографську якість (досить великий шрифт, відсутність погано надрукованих символів або виправлень), то завдання розпізнавання вирішується методом порівняння з растровим шаблоном.

При розпізнаванні документів з низькою якістю друку (машинописний текст, факс і т.д.) використовується метод розпізнавання структурних елементів (відрізків, кілець, дуг і ін) символів. У викривленому символьному зображенні виділяються характерні деталі і порівнюються зі структурними шаблонами символів.

Система оптичного розпізнавання форм

06-03-2013-29083948-11.jpg
Бланком називається стандартний аркуш паперу, на якому розміщується постійна інформація й відведено місце для змінної.

Складність полягає в тому, що необхідно розпізнати написані від руки символи, досить сильно розрізняються у різних людей.

Крім того система повинна визначити, до якого полю відноситься розпізнаваний текст.

Система розпізнавання рукописного тексту

З появою першого кишенькового комп'ютера Newton фірми Apple в 1990 році почали створюватись системи розпізнавання рукописного тексту. Такі системи перетворять текст, написаний на екрані кишенькового комп'ютера спеціальною ручкою, в текстовий комп'ютерний документ.



Перейти до презентації можна клікнувши на текст "Презентація" і встановивши Microsoft PowerPoint

Надіслано вчителем міжнародного ліцею «Гранд» Пастух О.О.

Предмети > Інформатика > Інформатика 11 клас > Системи оптичного розпізнавання тексту > Системи оптичного розпізнавання тексту. Презентація уроку